激光切割質量檢測標準劃分
激光切割機的使用已經走進千家萬戶,但是其質量有的時候也讓人毋庸置疑,現在是和科技發展飛速的時代,那么如何辨別其質量呢?
激光切割機質量受到各種因素的綜合影響,為了獲得理想的切割質量,各個切割參數被限制在一個狹窄的范圍內,目前仍只能靠反復的實驗來試探不同前提下公道的 切割參數,不僅費時費力,而且無法對切割過程中的擾動因素作出響應。如何在不同的切割前提下迅速尋找到最優的切割參數并使之在切割過程保持不亂顯得尤為重 要。因此,有必在研究對激光切割質量進行在線檢測并實時控制的方法。
高質量激光切割最主要的指標就是無切割缺陷且切割面粗拙度值小,所以實時檢測的目標應能識別切割缺陷并能檢測到反映切割面粗拙度的信息,其中以獲得粗拙度的信息最重要,難度也最大。
在對切割面粗拙度檢測方面,重要的研究成果就是發現切割前沿光輻射信號脈動頻譜的主頻即是切割面切割條紋的頻率,而切割條紋的頻率與粗拙度相關,這樣用光 電管檢測到的輻射信號就與切割面粗拙度聯系起來。這種方法的特點是檢測設備和信號處理系統較簡樸,檢測和處理的速度快,但該方法的不足之處是:
進一步研究表明,切割前沿光輻射信號主頻與切割面上部條紋頻率的一致性僅限于較小切割速度的范圍內,當大于一定的切割速度時,信號主頻消失,已找不到與上訓切割條紋相關的任何信息。
因此,僅僅依賴切割前沿的光輻射強度信號局限性較大,難以在正常的切割速度下獲得有價值的切割機面粗拙度信息,尤其是近下緣粗拙度的信息。而采用視覺偉 感器同時監測切割沒沿和火花簇射的圖像,可以獲得有關切割缺陷和切割面粗拙度更全面更豐碩的信息。尤其由切縫下端噴射出來的火花簇射,與切割面下緣的質量 狀況更有著昆密的關系,是獲得切割面下緣粗拙度重要的信息源。